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定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。在涵盖多种编程语言的基准测试 SWE-Pro 中 M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；而在更贴近真实工程场景的 SWE Multilingual（76.5）和 Multi SWE Bench（52.7）中展现出更显著优势。专业办公领域：M2.7 模型提升了专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 得分为开

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